Zookeeper系列（三）：應用場景

Zookeeper被普遍應用於各類分佈式集羣場景中，好比Hadoop、Storm、Spark、Kafka等，要想學好大數據分析，不可避免的要用到大規模機器集羣，瞭解和掌握Zookeeper的工做原理將會對學好大數據分析起到事半功倍的做用。

一、實時配置文件

Zookeeper能夠做爲互聯網應用的實時配置開關，將配置信息設置在Zookeeper的node上，並在應用中設置Zookeeper的觀察者，實時獲取該node關聯數據的變化，達到動態實時控制應用的配置信息的目的，實時調控生產環境各項參數。

在大型電商網站中，這種方式可用於節假日等流量爆發的場景，關閉某些不過重要的電商網站功能，下降併發量大爆發對服務器性能的衝擊。 

二、Kafka中使用

Kafka經過Zookeeper的使用提供給客戶端負載均衡能力，每一個Kafka客戶端直接經過鏈接Zookeeper就能得到整個Kafka的配置信息。

Kafka將隊列服務的機器註冊在Zookeeper上，同時維護客戶端列表，依靠負載均衡算法將客戶端動態分配到合適的隊列分區上，維持整個集羣的負載均衡。客戶端不須要預先知道當前的隊列到底分配在哪一個機器上，經過Zookeeper獲取隊列分配的動態變化。

三、Hadoop使用

在Hadoop1.x版本中Master是單節點模式，存在單點故障不支持熱備份。Hadoop2.x版本已經開始支持使用Zookeeper做爲Master節點的高可靠性方案。

Hadoop客戶端鏈接集羣時指定Zookeeper服務器地址，從Zookeeper獲取當前Master節點地址，進而鏈接Master操做Hadoop。Hadoop客戶端同時監聽Zookeeper中數據變化，當Master節點切換時會將切換狀態變動保存到Zookeeper中，同時Zookeeper會觸發數據變化監聽客戶端，通知Hadoop客戶端切換Master地址，達到熱切換（HA）的目的。

四、參考

ZooKeeper官網：http://zookeeper.apache.org/

Netty官網：http://netty.io/