在以前學習Redis的過程當中,我就是一邊經過文檔/視頻學習,一邊閱讀源碼。我發現兩種方法能夠相輔相成,互相補充。閱讀文檔能夠幫助咱們快速瞭解某個功能,閱讀源碼有助於咱們更深刻的理解這一功能的實現及思想。java
所以,在學習 Elasticsearch 的時候我也準備採用這樣的模式。因此,從今天開始,我會按期更新學習 Elasticsearch 源碼的收穫。在開始學習以前,須要先把環境準備好。因此今天就先分享一下準備環境的過程。node
Intellij Idea:2020.1版本git
JDK 12github
Gradle 5.5bootstrap
你能夠在 Github 中下載 release 版本或指定 tag 的源碼,地址以下。瀏覽器
https://github.com/elastic/elasticsearch/releasesbash
下載好之後解壓到指定目錄/intellij-idea
tar -xzvf elasticsearch-7.3.1.tar.gz
也能夠直接在命令行經過 git 下載源碼jvm
git clone git@github.com:elastic/elasticsearch.git
而後能夠切換到你想要的版本socket
git checkout v7.3.1
下載好源碼之後,咱們來將項目導入 IDEA,首先,進入到項目的根目錄,執行命令
./gradlew idea
這一步是生成 IntelliJ 的項目文件,須要下載一些依賴包,下載的不順利的同窗能夠選擇將 gradle 源切換成國內的源。
進入目錄
cd ~/.gradle
新建一個名爲 init.gradle 的目錄,內容以下
allprojects { repositories { def ALIYUN_REPOSITORY_URL = 'https://maven.aliyun.com/repository/public' all { ArtifactRepository repo -> if(repo instanceof MavenArtifactRepository){ def url = repo.url.toString() if (url.startsWith('https://repo1.maven.org/maven2')) { project.logger.lifecycle "Repository ${repo.url} replaced by $ALIYUN_REPOSITORY_URL." remove repo } } } maven { url ALIYUN_REPOSITORY_URL } } }
文件生成好以後,會有以下提示
如今咱們開始往 idea 中導入項目,File -> New Project From Existing Sources
,選擇你的代碼根目錄,而後點擊open
,以後在Import project from external model -> Gradle
,到 idea 中,它還會下載一些包。下載完之後,咱們就算是導入完成了。
將項目導入到 idea 中以後,咱們就能夠嘗試運行項目了,這一步看似簡單,倒是我花費時間最多的一步。首先咱們找到 server 包下的org/elasticsearch/bootstrap/Elasticsearch.java
,運行其中的main函數。
若是你運行失敗,不要驚慌,咱們須要加一些配置。
點開 Run/Debug Configrations,如圖,咱們須要在 VM options
中加一些配置。還須要勾選上 Include dependencies with "Provided" scope
VM options
以下
-Des.path.home=/Users/moka/eshome -Des.path.conf=/Users/moka/eshome/config -Xms1g -Xmx1g -Dlog4j2.disable.jmx=true -Djava.security.policy=/Users/moka/eshome/config/elasticsearch.policy
下面對這些參數進行一下說明
-Des.path.home:指定eshome所在路徑,elasticsearch 會須要從這個路徑下加載一些包,所以,咱們須要指定一個目錄,而後把必要的模塊和配置文件複製到該目錄下,你能夠選擇本身編譯源碼,或者是從官網下載對應的二進制版本,
tar -zxvf elasticsearch-7.3.1-darwin-x86_64.tar.gz cd elasticsearch-7.3.1 cp -r config modules plugins /Users/moka/eshome
-Des.path.conf:指定配置文件所在的路徑名,後續調整節點配置時,修改其下的配置文件
-Xms1g 和 -Xmx1g 設置 JVM 堆的大小
-Dlog4j2.disable.jmx=true:這個是jvm.options文件中的默認配置,不加的話會報「access denied」等錯誤。
-Djava.security.policy:這個也是權限問題,配置policy文件路徑,內容以下
grant{ permission javax.management.MBeanTruxtPermission "register"; permission javax.management.MBeanServerPermission "createMBeanServer"; permission java.lang.RuntimePermission "createClassLoader"; };
按照這些配置好之後,發現仍是會報錯
java.lang.NoClassDefFoundError: org/elasticsearch/plugins/ExtendedPluginsClassLoader at org.elasticsearch.plugins.PluginsService.loadBundle(PluginsService.java:494) ~[main/:?] at org.elasticsearch.plugins.PluginsService.loadBundles(PluginsService.java:422) ~[main/:?] at org.elasticsearch.plugins.PluginsService.<init>(PluginsService.java:146) ~[main/:?] at org.elasticsearch.node.Node.<init>(Node.java:303) ~[main/:?] at org.elasticsearch.node.Node.<init>(Node.java:246) ~[main/:?] at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap$5.<init>(Bootstrap.java:213) ~[main/:?] at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.setup(Bootstrap.java:213) ~[main/:?] at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.init(Bootstrap.java:323) ~[main/:?] at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.init(Elasticsearch.java:121) ~[main/:?] at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.execute(Elasticsearch.java:112) ~[main/:?] at org.elasticsearch.cli.EnvironmentAwareCommand.execute(EnvironmentAwareCommand.java:86) ~[main/:?] at org.elasticsearch.cli.Command.mainWithoutErrorHandling(Command.java:124) ~[main/:?] at org.elasticsearch.cli.Command.main(Command.java:90) ~[main/:?] at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.main(Elasticsearch.java:92) ~[main/:?] at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.main(Elasticsearch.java:85) ~[main/:?] Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.elasticsearch.plugins.ExtendedPluginsClassLoader at jdk.internal.loader.BuiltinClassLoader.loadClass(BuiltinClassLoader.java:582) ~[?:?] at jdk.internal.loader.ClassLoaders$AppClassLoader.loadClass(ClassLoaders.java:190) ~[?:?] at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:499) ~[?:?] ... 15 more
這一步應該是 IDEA 的報錯,網上有同窗說是勾選 Include dependencies with "Provided" scope
,我試了一下沒什麼效果。而後把 server 包下的 build.gradle 文件修改一下解決了問題。
找到
compileOnly project(':libs:elasticsearch-plugin-classloader')
修改成
compile project(':libs:elasticsearch-plugin-classloader')
改完以後再次運行,會有一個空指針報錯,報錯位置是
server/src/main/java/org/elasticsearch/node/InternalSettingsPreparer.java:119
這裏是由於我沒有設置 node.name,在 elasticsearch.yml 文件中設置一下就能夠了。
如今再點擊 Run/Debug ,就能夠成功運行了。
本地調試的另外一種方法就是遠程 debug。
首先,咱們進入到下載的一個穩定版本的 elasticsearch 目錄,在 bin/elasticsearch
文件中加上一行代碼
-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,address=8888,suspend=y \
加上以後的代碼以下:
if ! echo $* | grep -E '(^-d |-d$| -d |--daemonize$|--daemonize )' > /dev/null; then exec \ "$JAVA" \ $ES_JAVA_OPTS \ -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,address=8888,suspend=y \ -Des.path.home="$ES_HOME" \ -Des.path.conf="$ES_PATH_CONF" \ -Des.distribution.flavor="$ES_DISTRIBUTION_FLAVOR" \ -Des.distribution.type="$ES_DISTRIBUTION_TYPE" \ -Des.bundled_jdk="$ES_BUNDLED_JDK" \ -cp "$ES_CLASSPATH" \ org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch \ "$@" else exec \ "$JAVA" \ $ES_JAVA_OPTS \ -Des.path.home="$ES_HOME" \ -Des.path.conf="$ES_PATH_CONF" \ -Des.distribution.flavor="$ES_DISTRIBUTION_FLAVOR" \ -Des.distribution.type="$ES_DISTRIBUTION_TYPE" \ -Des.bundled_jdk="$ES_BUNDLED_JDK" \ -cp "$ES_CLASSPATH" \ org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch \ "$@" \ <&- & retval=$? pid=$! [ $retval -eq 0 ] || exit $retval if [ ! -z "$ES_STARTUP_SLEEP_TIME" ]; then sleep $ES_STARTUP_SLEEP_TIME fi if ! ps -p $pid > /dev/null ; then exit 1 fi exit 0 fi exit $?
而後咱們執行./elasticsearch
,會出現以下信息,說明 Elasticsearch 在監聽8888端口。
如今咱們到 IDEA 中添加一個 Remote Run
接着進行端口配置。
而後就能夠選擇這個 Remote 來進行 Debug 了。當控制檯出現
Connected to the target VM, address: 'localhost:8888', transport: 'socket'
說明鏈接成功了。
咱們來實驗一下,在這個位置打一個斷點
server/src/main/java/org/elasticsearch/rest/action/cat/RestHealthAction.java:54
而後在瀏覽器地址欄中輸入
http://localhost:9200/_cat/health
若是進入斷點,說明咱們已經能夠成功 Debug 了。
工欲善其事,必先利其器。在閱讀源碼以前,咱們首先須要搭建好環境,本文咱們介紹了兩種方法,一種是直接在 IDEA 中啓動 Elasticsearch ,另外一種是 Debug 遠程的 Elasticsearch。其中第二種方法,相對比較簡單,推薦你們使用。