圖卷積神經網絡-第一代GCN

Spectral Networks and Deep Locally Connected Networks on Graphs 論文地址 摘要 卷積神經網絡是圖像和音頻識別任務中非常有效的結構，因爲能夠利用在它們領域的局部平移不變性。 在本文中，我們考慮了將CNN泛化到更一般的域上。 特別是，我們提出了兩種構造 一個基於域的分層聚類，另一個基於圖Laplacian的譜分解。 我們通過實驗表明，對於

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