Sigmoid函數與Softmax函數的區別與聯繫

目錄 緣起邏輯迴歸 Sigmoid Softmax 緣起邏輯迴歸 邏輯迴歸模型是用於二類分類的機器學習模型（不要說邏輯迴歸可以做多類分類啊喂，那是二類分類器的組合策略問題，而與邏輯迴歸分類器本身的構造沒有半毛錢關係啊）。 我們知道，在邏輯迴歸中，用於預測樣本類別的假設函數爲 （小夕要講大事，忽略偏置項參數和向量轉置這種細節啦）,其中sigmoid函數的圖像看起來是這樣的： 因此，我們將的樣本預測爲

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