Module 16 一般線性模型在fMRI上的應用

文章目錄 核心概念 一般線性模型概述 GLM建模分析流程概覽 fMRI中的迴歸分析 第一級GLM：單一體素，單一對象 核心概念 一般線性模型概述 GLM:一般線性模型。它的核心思想是把數據看作是**模型函數（預測因子,predictor）和噪聲（誤差,error）**的線性結合。用線性代數的知識，我們可以將GLM表述爲下面的形式： 圖1.GLM的數學形式 用矩陣形式寫爲： Y = X β + ε

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