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Module 16 一般線性模型在fMRI上的應用
時間 2021-01-21
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文章目錄 核心概念 一般線性模型概述 GLM建模分析流程概覽 fMRI中的迴歸分析 第一級GLM:單一體素,單一對象 核心概念 一般線性模型概述 GLM:一般線性模型。它的核心思想是把數據看作是**模型函數(預測因子,predictor)和噪聲(誤差,error)**的線性結合。用線性代數的知識,我們可以將GLM表述爲下面的形式: 圖1.GLM的數學形式 用矩陣形式寫爲: Y = X β + ε
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