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如何保障MySQL和redis緩存的一致性
時間 2020-12-20
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一、問題分析 衆所周知,數據庫是把數據存儲在磁盤上,訪問時需要進行IO操作,在請求量小的情況下,耗時還比較低。但隨着數據量的增大,訪問量的集中,整個數據庫負擔加重,響應就會變慢,請求延時上升。進而導致用戶側的等待時間變長,很大程度上影響了用戶體驗。 爲了解決這一問題,在整個請求鏈路上就引入了緩存的策略,將數據庫中的數據copy一份到redis緩存(畢竟可是號稱單機抗10w qps)
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