MultinomialNB相關的案例應用

內容主要涉及MultinomialNB(Naive Bayes)對sklearn內置的fetch_20newsgroups——新聞數據抓取器從互聯網上即時下載的新聞文本數據進行多類分類。 樸素貝葉斯模型被廣泛應用於互聯網新聞的分類、垃圾郵件的篩選等分類任務，它單獨考量每一維度特徵被分類的條件概率，然後綜合這些概率對其所在的特徵向量做出分類預測，即「假設各個維度上的特徵被分類的條件概率之間是相互獨立

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