理解RNN的結構+特點+計算公式

引入 在某一些情況下，我們是無法使用標準的全連接神經網絡的。比如，預測句子中哪幾個單詞是人名，如果使用標準的全連接神經網絡，網絡結構如下： 如果使用這種結構，會存在兩個問題 輸入句子長度和輸出向量的維度，可能會不一樣。對不同的樣本，其輸入/輸出維度都不同。 當然你可以採用zero padding，將每個句子都填充到最大長度，但仍然不是一種很好的方式 改結構無法共享從文本不同位置上學到的特徵 舉例來

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