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揭祕:爲何數據科學家都鍾情於這個「錯誤」的正態分佈?
時間 2019-12-13
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錯誤
正態分佈
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導讀:「全部模型都是錯的,但有些是有用的」——George Boxapp 對於深度學習和機器學習工程師們來講,正態分佈是世界上全部機率模型中最重要的一個。即便你沒有參與過任何人工智能項目,也必定遇到太高斯模型,今天就讓咱們來看看高斯過程爲何這麼受歡迎。機器學習 編譯:JonyKai、元元、雲舟函數 來源:大數據文摘(ID:BigDataDigest)工具 高斯分佈(Gaussian distrib
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