Redis系列-如何讓 Redis 的值過時

Redis 的過時時間設置是一個很經常使用的操做，畢竟 redis 不是用來作持久化存儲的。

問題

Redis 自帶的過時機制只能對 key 過時，而不能對具體的值過時，可是在某些特定的場景下須要對部分值過時。設想一個場景，有一篇文章，經過惟一的 id 進行標識。如今有個需求是要對每篇文章 15 分鐘內的的閱讀量進行統計，每分鐘統計一次，而後查看文章閱讀量的變化。因此數據形式大體以下：

[1, 5, 6, 10, 16 ...]
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可是我只須要 15 分鐘內的數據，要否則內存可能就不夠用了，這個時候利用 key 過時的方式就沒法知足需求了，因此能夠利用 Redis 的一些特性來完成這個需求。

解決方法

Redis 的有序集合能夠存儲一系列有序的值，對於值能夠指定 score，而後根據 score 來進行排序:

ZAAD key score value
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而後能夠經過 ZRANGEBYSCORE 來獲取必定範圍內 score 所對應的 value。

ZRANGEBYSCORE key score1 score2
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能夠利用上面的這個特性來完成需求。

能夠把統計的文章的閱讀數量經過以下的格式添加進行 Redis，以文章的 id 做爲 key， 當前的時間戳做爲 score，當前文章的閱讀數做爲 value。像下面這樣：

# 文章id 時間戳 閱讀數 
ZADD id    1577591750 54
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而後要獲取 15 分鐘內的閱讀數量統計，假設當前的時間戳是 now:

ZRANGEBYSCORE id now - 15 * 60 now
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上面的操做就能夠達到目的了，可是仍是有點不完美，由於隨着時間的推移，這個有序列表會愈來愈長，最後內存仍是會被搞爆掉。因此在每次獲取 15 分鐘內的值時，還要把超過 15 分鐘的值給刪掉，這樣就和過時的效果同樣了：

ZRANGEBYSCORE id 0 now - 15 * 60
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如今看起來比較完美了，即能完成需求，又能保住內存。可是仍是存在一個小問題，假設這篇文章再也不有人訪問了，那麼這個值就會永遠停在內存中（假設不宕機）。因此保險一點，能夠給這個 key 也設置一個過時的時間：

# 24 小時後整個 key 過時，內存回收
EXPIRE key 24* 60 * 60
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如今果然完美了，即知足了要求，也保全了內存。不是我囉嗦，可是這個從功能的角度仍是有點小問題，由於有序集合中存儲的值只能是惟一的，要是兩次統計的閱讀量同樣，就會有點小問題。這個也容易解決，把每一個 value 設計成以下的形式就能夠了:

{
    value: numbers,
    timestamp: 1577591750
}
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這樣一來，每一個 value 都是獨一無二的了，這樣真的是完美了。示意圖以下：

只有 黃色框內的值纔是有效的，這個框就表示15分鐘的有效時間。框外的就表示過時的 value。

原文

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