Python第1章(2)-Python介紹

文章目錄：

• • 1.Python前世此生
    • 1.1 Python做者簡介
    • 1.2 Python的發展
    • 1.3 TIOBE排行榜
  • 2.Python生態圈
    • 2.1 Python主要應用領域
    • 2.2 Python在公司中的應用
  • 3.Python的優缺點
    • 3.1 Python優勢
    • 3.2 Python缺點
  • 4.Python解釋器
  • 5.Python 2 or 3?
  • 6.Python安裝
    • 6.1 windows
    • 6.2 linux、Mac
  • 7.運行Python

 

1.Python前世此生

1.1 Python做者簡介

        Python的做者，Guido von Rossum，荷蘭人。1982年，Guido從阿姆斯特丹大學得到了數學和計算機碩士學位。1989年，他創立了Python語言。那時，他還在荷蘭的CWI（Centrum voor Wiskunde en Informatica，國家數學和計算機科學研究院）。1991年初，Python發佈了第一個公開發行版。Guido原居荷蘭，1995移居到美國，並遇到了他如今的妻子。在2003年初，Guido和他的家人，包括他2001年出生的兒子Orlijn一直居住在華盛頓州北弗吉尼亞的郊區。

2002年，在比利時布魯塞爾舉辦的自由及開源軟件開發者歐洲會議上，吉多·範羅蘇姆得到了由自由軟件基金會頒發的2001年自由軟件進步獎。

2003年五月，吉多得到了荷蘭 UNIX用戶小組獎。

2006年，他被美國計算機協會（ACM）認定爲著名工程師。

2005年12月，吉多·範羅蘇姆加入Google。他用Python語言爲Google寫了面向網頁的代碼瀏覽工具。在那裏他把一半的時間用來維護Python的開發。

2012年12月7日，Dropbox宣佈吉多·範羅蘇姆加入Dropbox公司。

1.2 Python的發展

1989年，爲了打發聖誕節假期，Guido開始寫Python語言的編譯器。Python這個名字，來自Guido所摯愛的電視劇Monty Python’s Flying Circus。他但願這個新的叫作Python的語言，能符合他的理想：創造一種C和shell之間，功能全面，易學易用，可拓展的語言。

1991年，第一個Python編譯器誕生。它是用C語言實現的，並可以調用C語言的庫文件。從一出生，Python已經具備了：類，函數，異常處理，包含表和詞典在內的核心數據類型，以及模塊爲基礎的拓展系統。

1999年，Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999.

1994年，Python 1.0 - January 1994 增長了 lambda, map, filter and reduce.

2000年，Python 2.0 - October 16, 2000，加入了內存回收機制，構成了如今Python語言框架的基礎。

2004年，Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 誕生。

2006年，Python 2.5 - September 19, 2006

2008年，Python 2.6 - October 1, 2008

2010年，Python 2.7 - July 3, 2010

2014年，In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4+ as soon as possible

2008年，Python 3.0 - December 3, 2008

2009年，Python 3.1 - June 27, 2009

2011年，Python 3.2 - February 20, 2011

2012年，Python 3.3 - September 29, 2012

2014年，Python 3.4 - March 16, 2014

2015年，Python 3.5 - September 13, 2015

2015年，Python 3.5.1, documentation released on 07 December 2015.

2016年，Python 3.5.2, documentation released on 27 June 2016.

2016年，Python 3.6.0, documentation released on 23 December 2016.

2017年，Python 3.6.1, documentation released on 21 March 2017.

　　參考官方文檔說明：https://www.python.org/doc/versions/

       若是仔細閱讀的用戶確定會發現，爲何2008年就發佈了Python 3.0版本了，爲何2010年又發佈了Python2.7版本呢，這是由於當時Python3.0發佈時，就不在支持Python2.0的版本，致使不少用戶沒法正常升級使用新版本，因此後來又發佈了一個Python2.7的過渡版本，並且Python2.7會支持到2020年，因此新手仍是從Python3.0入手吧。

1.3 TIOBE排行榜

 

        參考自：https://www.tiobe.com/tiobe-index/

        由上圖可見，Python總體呈上升趨勢，反映出Python應用愈來愈普遍而且也逐漸獲得業內的承認！！！

2.Python生態圈

2.1 Python主要應用領域

• • 雲計算: 雲計算最火的語言，典型應用OpenStack。

  • WEB開發: 衆多優秀的WEB框架，衆多大型網站均爲Python開發，Youtube, Dropbox, 豆瓣…，典型WEB框架有Django。

  • 科學運算、人工智能：典型庫NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas。

  • 自動化運維: 運維人員必備語言。

  • 金融：量化交易，金融分析，在金融工程領域，Python不但在用，且用的最多，並且重要性逐年提升。緣由：做爲動態語言的Python，語言結構清晰簡單，庫豐富，成熟穩定，科學計算和統計分析都很牛逼，生產效率遠遠高於c,c++,java,尤爲擅長策略回測。

  • 圖形GUI: PyQT, WxPython,TkInter。

  • 爬蟲：爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥。

  • 遊戲開發：在網絡遊戲開發彙總Python也有不少應用，Python很是適合編寫1萬行以上的項目，並且可以很好地把網遊項目的規模控制在10萬行代碼之內。

2.2 Python在公司中的應用

 

• • 谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬蟲、Google廣告等項目都在大量使用Python開發。

  • CIA：美國中情局網站就是用Python開發的。

  • NASA：美國航天局(NASA)大量使用Python進行數據分析和運算。

  • YouTube：世界上最大的視頻網站YouTube就是用Python開發的。

  • Dropbox：國最大的在線雲存儲網站，所有用Python實現，天天網站處理10億個文件的上傳和下載。

  • Instagram：國最大的圖片分享社交網站，天天超過3千萬張照片被分享，所有用python開發。

  • Facebook：量的基礎庫均經過Python實現的。

  • Redhat：界上最流行的Linux發行版本中的yum包管理工具就是用python開發的。

  • 豆瓣：司幾乎全部的業務均是經過Python開發的。

  • 知乎：內最大的問答社區，經過Python開發(國外Quora)。

  • 春雨醫生：內知名的在線醫療網站是用Python開發的。

  • 除上面以外，還有搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、百度、阿里、淘寶 、土豆、新浪、果殼等公司都在使用Python完成各類各樣的任務。 

3.Python的優缺點

3.1 Python優勢

• • Python的定位是「優雅」、「明確」、「簡單」，因此Python程序看上去老是簡單易懂，初學者學Python，不但入門容易，並且未來深刻下去，能夠編寫那些很是很是複雜的程序。

  • 開發效率很是高，Python有很是強大的第三方庫，基本上你想經過計算機實現任何功能，Python官方庫裏都有相應的模塊進行支持，直接下載調用後，在基礎庫的基礎上再進行開發，大大下降開發週期，避免重複造輪子。

  • 高級語言——當你用Python語言編寫程序的時候，你無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

  • 可移植性——因爲它的開源本質，Python以及被移植到許多平臺上（通過改動使它可以工做在不一樣平臺上）。若是你當心的避免使用依賴於系統的特性，那麼你的Python程序無需修改就幾乎能夠在市場上全部的系統平臺上運行。

  • 可擴展性——若是你須要你的一段關鍵代碼運行得更快或者但願某些算法不公開，你能夠把你的部分程序用C或C++編寫，而後在你的Python程序中使用它們。

  • 可嵌入性——你能夠把Python嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳步功能。

3.2 Python缺點

• • 速度慢，Python的運行速度相比C語言確實慢不少，跟Java相比也要慢一些，所以這是不少所謂的大牛不屑於使用Python的主要緣由，但其實這裏所指的運行速度慢在大多數狀況下用戶是沒法直接感知到的，必須藉助測試工具才能體現出來！

  • 代碼不能加密，由於Python是解釋性語言，它的源碼都是以明文形式存放的，不過我不認爲這算是一個缺點，若是你的項目源代碼必須是加密的，那你一開始就不該該用Python來去實現。

  • 線程不能利用多CPU問題，這是Python被人詬病最多的一個缺點，GIL即全局解釋器鎖（Global Interpreter Lock），是計算機程序設計語言解釋器用於同步線程的工具，使得任什麼時候刻僅有一個線程在執行，Python的線程是操做系統的原生線程。在Linux上爲pthread，在windows上爲Win thread，徹底由操做系統調度線程的執行。一個Python解釋器進程內有一條主線路，以及多條用戶程序的執行線程。即便在多核CPU平臺上，因爲GIL的存在，因此禁止線程的並行執行。關於這個問題的折衷解決方法，咱們在之後線程和進程章節裏再進行詳細探討。

4.Python解釋器

        當咱們編寫Python代碼時，咱們獲得的是一個包含Python代碼的以.py爲擴展名的文本文件。要運行代碼，就須要Python解釋器去執行.py文件。

        因爲整個Python語言從規範到解釋器都是開源的，因此理論上，只要水平夠高，任何人均可以編寫Python解釋器來執行Python代碼（固然難度很大）。事實上，確實存在多種Python解釋器。

 

• Cpython

        官方下載並安裝號Python2.7後，咱們就直接得到了一個官方版本的解釋器：CPython。這個解釋器是用C語言開發的，因此叫CPython。
        CPython是使用最廣範的Python解釋器。咱們默認全部代碼也都在CPython下執行。

• IPython

        IPython是基於CPython的一個交互式解釋器，也就是說，IPython只是在交互方式上有所加強，可是執行Python代碼的功能和CPython是徹底同樣的。比如不少國產瀏覽器雖然外觀不一樣，但內核其實都是調用了IE。

        CPython用>>>做爲提示符，而IPython用In [序號]:做爲提示符。

• PyPy

        PyPy 聽說是Python的將來，開發者也說想讓你的Python代碼塊用此解釋器。

        PyPy是另外一個Python解釋器，它的目標是執行速度。PyPy採用JIT技術，對Python代碼進行動態編譯（注意不是解釋），因此能夠顯著提升Python代碼的執行速度。

        絕大部分Python代碼均可以在PyPy下運行，可是PyPy和CPython有一些是不一樣的，這就致使相同的Python代碼在兩種解釋器下執行可能會有不一樣的結果。若是你的代碼要放到PyPy下執行，就須要瞭解PyPy和CPython的不一樣點。

• Jython

        Jython是運行在Java平臺上的Python解釋器，能夠直接把Python代碼編譯成Java字節碼執行。

• IronPython

        IronPython和Jython相似，只不過IronPython是運行在微軟.Net平臺上的Python解釋器，能夠直接把Python代碼編譯成.Net的字節碼。

5.Python 2 or 3?

        Python的3.0版本，常被稱爲Python 3000，或簡稱Py3k。相對於Python的早期版本，這是一個較大的升級。

        爲了避免帶入過多的累贅，Python 3.0在設計的時候沒有考慮向下相容。

        許多針對早期Python版本設計的程式都沒法在Python 3.0上正常執行。

        爲了照顧現有程式，Python 2.6做爲一個過渡版本，基本使用了Python 2.x的語法和庫，同時考慮了向Python 3.0的遷移，容許使用部分Python 3.0的語法與函數。

        新的Python程式建議使用Python 3.0版本的語法。

        除非執行環境沒法安裝Python 3.0或者程式自己使用了不支援Python 3.0的第三方庫。目前不支援Python 3.0的第三方庫有Twisted, py2exe, PIL等。

        大多數第三方庫都正在努力地相容Python 3.0版本。即便沒法當即使用Python 3.0，也建議編寫相容Python 3.0版本的程式，而後使用Python 2.6, Python 2.7來執行。

6.Python安裝

6.1 windows

        1、下載安裝包

        https://www.python.org/downloads/

        2、安裝

        最新版win7及之後系統，默認安裝路徑：

        C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\

        3、配置環境變量

        【右鍵計算機】--》【屬性】--》【高級系統設置】--》【高級】--》【環境變量】--》【在第二個內容框中找到 變量名爲Path 的一行，雙擊】 --> 【Python安裝目錄追加到變值值中，用 ；分割】

        如：原來的值;C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\，切記前面有分號。

6.2 linux、Mac

        無需安裝，原裝Python環境

        ps：若是自帶2.6，請更新。

        詳細過程可參考：http://www.runoob.com/python/python-install.html

7.運行Python

        有三種方式能夠運行Python：

        1、交互式解釋器

        能夠經過命令行窗口進入python並開在交互式解釋器中開始編寫Python代碼。

        能夠在Unix，DOS或任何其餘提供了命令行或者shell的系統進行python編碼工做。

        Unix/Linux

[root@localhost ~]# python

        Windows/DOS

C:\WINDOWS\system32> python

        如下爲Python命令行參數：

        2、命令行腳本

        在你的應用程序中經過引入解釋器能夠在命令行中執行Python腳本，以下所示：

        Unix/Linux

 [root@localhost ~]# python script.py

        Windows/DOS

C:\WINDOWS\system32> python script.py

        3、集成開發環境（IDE：Integrated Development Environment）: PyCharm

        PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE，支持macOS、Windows、Linux系統。

        PyCharm功能：調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制……