PyTorch 天然語言處理（Natural Language Processing with PyTorch）翻譯完成 | ApacheCN

譯者：Yif Du

協議：CC BY-NC-ND 4.0

歡迎任何人蔘與和完善：一我的能夠走的很快，可是一羣人卻能夠走的更遠。

本書旨在爲新人提供天然語言處理（NLP）和深度學習，以涵蓋這兩個領域的重要主題。這兩個主題領域都呈指數級增加。對於一本介紹深度學習和強調實施的NLP的書，本書佔據了重要的中間地帶。在寫這本書時，咱們不得不對哪些材料遺漏作出艱難的，有時甚至是不舒服的選擇。對於初學者，咱們但願本書可以爲基礎知識提供強有力的基礎，並能夠瞥見可能的內容。特別是機器學習和深度學習是一種經驗學科，而不是智力科學。咱們但願每章中慷慨的端到端代碼示例邀請您參與這一經歷。當咱們開始編寫本書時，咱們從PyTorch 0.2開始。每一個PyTorch更新從0.2到0.4修改了示例。 PyTorch 1.0將於本書出版時發佈。本書中的代碼示例符合PyTorch 0.4，它應該與即將發佈的PyTorch 1.0版本同樣工做.1關於本書風格的註釋。咱們在大多數地方都故意避免使用數學;並非由於深度學習數學特別困難（事實並不是如此），而是由於它在許多狀況下分散了本書主要目標的注意力——加強初學者的能力。在許多狀況下，不管是在代碼仍是文本方面，咱們都有相似的動機，咱們傾向於對簡潔性進行闡述。高級讀者和有經驗的程序員能夠找到方法來收緊代碼等等，但咱們的選擇是儘量明確，以便覆蓋咱們想要達到的大多數受衆。

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目錄

• Chapter 1.基礎介紹
• Chapter 2.傳統NLP快速回顧
• Chapter 3.神經網絡基礎組件
• Chapter 4.天然語言處理 Feed-Forward Networks
• Chapter 5.Embedding Words and Types
• Chapter 6.天然語言處理 Sequence Modeling
• Chapter 7.天然語言處理的中間 Sequence Modeling
• Chapter 8.用於天然語言處理的高級 Sequence
• Chapter 9.經典, 前沿和後續步驟

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