仿scikit-learn模式寫的kNN算法

一、什麼是kNN算法 k鄰近是指每個樣本都可以用它最接近的k個鄰居來代表。 核心思想：如果一個樣本在特徵空間中的k個最相鄰的樣本中大多數屬於一個某類別，則該樣本也屬於這個類別。 二、將kNN封裝成kNNClassifier 1、訓練樣本的特徵在二維空間中的表示 、 　　 2、kNN的訓練過程如下圖 　　 3、完整代碼（kNN.py） import numpy as np from math imp

>>阅读原文<<