2.神經網絡與深度學習（一）－基本概念與隨即梯度下降

申明，本階段機器學習需要一定的高數知識和概率知識。適合本科以上的理工科童鞋學習。 中心思想：不斷修正w,b，直到實際輸出與期望輸出一致（訓練），也就是將cost function降低。 （1）感知器與神經元 首先，要知道構造神經網絡最基本的單元是感知器。那麼什麼是感知器呢？ 感知器是輸入若干‘1’或‘0’信號，輸出一個‘1’或‘0’的結構，也就是說它是離散的。 爲了表示某個輸入參數的重要性，我們引

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