第四周：數據可視化

美麗的圖表，應該是有用的圖表
對於數據可視化，大多數人下意識是要好看，下意識的去追求美感，以爲高大尚。其實，美麗的圖表應該是有用的圖表。

數據可視化的目的是讓數據更高效，讓讀者更高效的進行閱讀，而不是本身使用。好的可視化能突出背後的規律，突出重要的因素，最後纔是美觀。

故----設計圖標要明確目的性

【圖表的基礎概念】

1.描述分析的角度和屬性，分類數據（時間/地理位置/產品類型等）

2.具體參考數據，數值數據（元/銷量/銷售金額）

【常見圖表】

1.散點圖-----核心：展示數據之間的規律

延伸----氣泡圖：散點圖的變種，引入第三個度量單位做爲氣泡的大小

延伸----單軸散點圖

常見散點圖的應用舉例

1）客戶消費維度

消費金額和消費次數

消費金額和最後一次距離今天消費天數的關係

消費次數和最後一次距離今天消費天數的關係

2）客戶其餘消費維度

消費金額和消費折扣的關係

消費金額和會員積分的關係

消費次數和會員距離的關係

3）垂直領域消費維度

投資金額和投資次數的關係（金融）

最近一次距今消費和使用次數（SaaS）

2.折線圖

變種----面積圖

3.柱形圖

變種----直方圖/正負比列/瀑布圖等

4.餅圖

用面積區分大小，不少狀況下肉眼是很難區分的，上圖爲玫瑰圖---餅圖的變種

5.漏斗圖

注意：轉化步驟不易太多，太多很難分析出轉換因素

6.雷達圖

【不常見的高級圖表】

1.樹形圖---適合數據量比較大的狀況

常常會和不少分析中的鑽取相結合來進行直觀表現

2.桑吉圖

繪製流量變更最開始，網站的流量，監視用戶的行爲分析，表示用戶在網站上的行爲軌跡，一對多或多對一的關係

3.熱力圖

數據上下波動可用折線圖觀察，可是中間的某種關係展現揭示特殊關係使用熱力圖則可看出來。

4.關係圖----社交，社會媒體，微博的傳播，用戶和用戶之間的關注等

5.箱線圖---揭示分佈的規律

6.標靶圖（子彈圖）----一般與銷售業績KPI目標掛鉤

監控KPI達成進度，一般用於部門報告給管理層使用

7.詞雲圖

8.地理圖----數據和空間的關係

【圖表繪製的工具】

初級---Excel

中高級---編程python，R等

【繪製技巧】

配色：配色網站color.adobe.com

原則：

把須要聚焦的數據進行顏色凸顯

去掉多餘沒有用的元素

橫縱輔助線若是對肉眼觀察無幫助則去掉

在報告中，內容交給單元格來解決

有設計規範

1.散點圖的繪製技巧

呈現出必定規律的散點圖可增長趨勢線，並經過選項將規律用公式表示出來。

2.輔助列技巧

(1)旭日圖舉例，環形圖延伸進行輔助列嵌套（旭日圖對分析沒有什麼特別的做用，經常使用於展現的報告中）

(2)漏斗圖：逆序類別----輔助列

3.次座標軸使用技巧

分析思路舉例----累計圖，某一個活動當時看變化幅度很大，放在累計裏面起到微微凸起，說明對總體影響並不強烈。

4.甘特圖的畫法技巧

日期線使用偏差線來畫

5.標靶圖（子彈圖）繪製技巧：步驟詳見課程

【杜邦分析法】

製表的好習慣：原始數據（明細表）---中間表---彙總表

其中，原始數據用堆疊表，不要用寬表（寬表數據不易處理）

【可視化工具---Power BI】

單一圖表沒有意義，三表成虎，經過多表多因素展示分析。注意設計的表格揭示的是現象？仍是緣由？

power BI 是一款免費軟件，對於初學入門是很好的選擇。

操做的時候不建議連接Excel，由於表格自己會自帶各類格式，連接會出現不少問題。建議養成好的習慣，用.csv格式連接或者數據庫鏈接。

power BI 的功能特色：

製做的圖表能夠進行聯動

多對對的關係不能進行關聯

power BI內的函數使用與Excel的函數應用基本一致，不建議話太多的精力去學power BI裏面的函數。

建議使用Excel將數據進行清洗後，再已.csv的形式導入BI內進行操做。

power BI能夠引入第三方的一些高級功能（80%都是微軟本身的）來知足使用者需求，例如添加更多的圖表形式，詞雲圖等等。

【Dashbord的設計】

佈局和設計要素：主次分明+貼合場景+指標結構

建議先本身規劃好（本身用草稿紙動手去畫，思路會更好的捋順清楚）

1.使用場景佈局舉例：

考慮是誰在使用？

用戶的目的是什麼？

是但願進行監控？仍是但願分析？

用戶怎麼使用？

（不少BI是有監控的，看使用人都幹什麼，使用那些報表，會使用後臺監控日誌去調整改善BI的佈局）

2.指標結構舉例

【Dashbord是一個不斷迭代的設計過程】-----重實操

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轉自：https://ask.hellobi.com/blog/cbdingchebao/10239