PYTHON數據可視化（四）seaborn

線性關係可視化 許多數據集都有着衆多連續變量。數據分析的目的常常就是衡量變量之間的關係，咱們以前介紹了能夠繪製雙變量分佈的函數。然而，使用統計模型來估計兩個噪聲觀測組之間的簡單關係多是很是有幫助的。咱們在這一章中討論的函數功能將在線性迴歸的框架實現。 請注意，seaborn並非一個統計分析庫，這裏所作的迴歸僅僅是粗略的。其目的是在探索性數據分析時，提供快捷的可視化工具，便於人們瞭解變量間可能存在的

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