Revisiting-Dilated-Convolution-A-Simple-Approach-for-Weakly-and-Semi-Supervised

when 魏雲超組的18年 cvpr spot who 弱監督語義分割問題的新方法，用擴張卷積得到注意力圖，可能能夠在GAIN的大框架上面修改 why 提出 儘管弱監督分割方法取得了顯着的進步，但仍然不如全監督的方法。我們認爲性能差距主要來自他們學習從圖像級監督產生高質量密集對象定位圖的限制。 爲了彌補這種差距，我們重新審視了空洞卷積[1]並揭示瞭如何以一種新穎的方式利用它來有效地克服弱監督分割方

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