深度學習簡述

深度模型的侷限性 隨着深度學習的不斷進步以及數據處理能力的不斷提升，各大研究機構及科技巨頭相繼對深度學習領域投入了大量的資金和精力，並取得 了驚人的成就。然而，我們不能忽略的一個重要問題是，深度學習實際上仍然存在着侷限性： 深度學習需要大量的訓練數據 度學習的性能，能否提升取決於數據集的大小，因此深度學習通常需要大量的數據作爲支撐，如果不能進行大量有效的訓練，往往會導致 過擬合(過擬合是指深度學習

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