NoSQL入門和概述

時間 2019-11-09

標籤 nosql 入門概述欄目 NoSQL 简体版

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入門概述

1互聯網時代背景下，爲何用NoSQL

1單機MySQL的美好年代

在90年代，一個網站的訪問量通常都不大，用單個數據庫徹底能夠輕鬆應付。mysql

在那個時候，更多的都是靜態網頁，動態交互類型的網站很少。程序員

上述架構下，咱們來看看數據存儲的瓶頸是什麼？
1.數據量的總大小一個機器放不下時
2.數據的索引（B+ Tree）一個機器的內存放不下時
3.訪問量(讀寫混合)一個實例不能承受web

2 Memcached(緩存)+MySQL+垂直拆分

後來，隨着訪問量的上升，幾乎大部分使用MySQL架構的網站在數據庫上都開始出現了性能問題，web程序再也不僅僅專一在功能上，同時也在追求性能。程序員們開始大量的使用緩存技術來緩解數據庫的壓力，優化數據庫的結構和索引。開始比較流行的是經過文件緩存來緩解數據庫壓力，可是當訪問量繼續增大的時候，多臺web機器經過文件緩存不能共享，大量的小文件緩存也帶了了比較高的IO壓力。在這個時候，Memcached就天然的成爲一個很是時尚的技術產品。面試

Memcached做爲一個獨立的分佈式的緩存服務器，爲多個web服務器提供了一個共享的高性能緩存服務，在Memcached服務器上，又發展了根據hash算法來進行多臺Memcached緩存服務的擴展，而後又出現了一致性hash來解決增長或減小緩存服務器致使從新hash帶來的大量緩存失效的弊端。算法

3 MySQL主從讀寫分離

因爲數據庫的寫入壓力增長，Memcached只能緩解數據庫的讀取壓力。讀寫集中在一個數據庫上讓數據庫不堪重負，大部分網站開始使用主從複製技術來達到讀寫分離，以提升讀寫性能和讀庫的可擴展性。Mysql的master-slave模式成爲這個時候的網站標配了。sql

4 分表分庫+水平拆分+mysql集羣

在Memcached的高速緩存，MySQL的主從複製，讀寫分離的基礎之上，這時MySQL主庫的寫壓力開始出現瓶頸，而數據量的持續猛增，因爲MyISAM使用表鎖，在高併發下會出現嚴重的鎖問題，大量的高併發MySQL應用開始使用InnoDB引擎代替MyISAM。數據庫

同時，開始流行使用分表分庫來緩解寫壓力和數據增加的擴展問題。這個時候，分表分庫成了一個熱門技術，是面試的熱門問題也是業界討論的熱門技術問題。也就在這個時候，MySQL推出了還不太穩定的表分區，這也給技術實力通常的公司帶來了但願。雖然MySQL推出了MySQL Cluster集羣，但性能也不能很好知足互聯網的要求，只是在高可靠性上提供了很是大的保證。緩存

5 MySQL的擴展性瓶頸

MySQL數據庫也常常存儲一些大文本字段，致使數據庫表很是的大，在作數據庫恢復的時候就致使很是的慢，不容易快速恢復數據庫。好比1000萬4KB大小的文本就接近40GB的大小，若是能把這些數據從MySQL省去，MySQL將變得很是的小。關係數據庫很強大，可是它並不能很好的應付全部的應用場景。MySQL的擴展性差（須要複雜的技術來實現），大數據下IO壓力大，表結構更改困難，正是當前使用MySQL的開發人員面臨的問題。服務器

6 今天是什麼樣子

負載均衡主備Nginx->Tomcat集羣 ->數據庫集羣->Hadoop集羣、緩存等等。網絡

7 爲何用NoSQL

今天咱們能夠經過第三方平臺（如：Google,Facebook等）能夠很容易的訪問和抓取數據。用戶的我的信息，社交網絡，地理位置，用戶生成的數據和用戶操做日誌已經成倍的增長。咱們若是要對這些用戶數據進行挖掘，那SQL數據庫已經不適合這些應用了, NoSQL數據庫的發展也卻能很好的處理這些大的數據。

2是什麼

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即「不只僅是SQL」，

泛指非關係型的數據庫。隨着互聯網web2.0網站的興起，傳統的關係數據庫在應付web2.0網站，特別是超大規模和高併發的SNS類型的web2.0純動態網站已經顯得力不從心，暴露了不少難以克服的問題，而非關係型的數據庫則因爲其自己的特色獲得了很是迅速的發展。NoSQL數據庫的產生就是爲了解決大規模數據集合多重數據種類帶來的挑戰，尤爲是大數據應用難題，包括超大規模數據的存儲。（例如谷歌或Facebook天天爲他們的用戶收集萬億比特的數據）。這些類型的數據存儲不須要固定的模式，無需多餘操做就能夠橫向擴展。

3做用

1易擴展

NoSQL數據庫種類繁多，可是一個共同的特色都是去掉關係數據庫的關係型特性。
數據之間無關係，這樣就很是容易擴展。也無形之間，在架構的層面上帶來了可擴展的能力。

2大數據量高性能

NoSQL數據庫都具備很是高的讀寫性能，尤爲在大數據量下，一樣表現優秀。
這得益於它的無關係性，數據庫的結構簡單。
通常MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一種大粒度的Cache，在針對web2.0的交互頻繁的應用，Cache性能不高。而NoSQL的Cache是記錄級的，是一種細粒度的Cache，因此NoSQL在這個層面上來講就要性能高不少了。