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推薦系統趕上深度學習(十八)--探祕阿里之深度興趣網絡(DIN)淺析及實現 常見ctr預估算法 LR，FM，wide&deep，DeepFm，DeepCross。通常思路是:經過embedding 層，將高維離散特徵轉換成固定長度的連續特徵，而後通過多個全鏈接層，最後經過一個sigmoid函數轉成0-1值，表示點擊機率 DIN動機 1.多樣性 2.局部激活 特徵 1.用戶特徵(one-hot)：性
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