乾貨｜語音識別框架最新進展——深度全序列卷積神經網絡登場

導讀：目前最好的語音識別系統採用雙向長短時記憶網絡（LSTM，LongShort Term Memory），但是，這一系統存在訓練複雜度高、解碼時延高的問題，尤其在工業界的實時識別系統中很難應用。科大訊飛在今年提出了一種全新的語音識別框架——深度全序列卷積神經網絡（DFCNN，Deep Fully Convolutional NeuralNetwork），更適合工業應用。本文是對科大訊飛使用DFC

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