bert中文文本情感分類 微博評論挖掘之Bert實戰應用案例-文本情感分類

Bert模型全稱Bidirectional Encoder Representations from Transformers，主要分爲兩個部分：1訓練語言模型（language model）的預訓練（pretrain）部分，2訓練具體任務(task)的fine-tune部分。Bert在NLP領域橫掃了11項任務的最優結果，能夠說是現今最近NLP中最重要的突破。web 相比以前的Word Embe

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