基於bert的評論文本情感分析

文章目錄 前言 一、文件目錄構成 二、數據集構成 三、訓練與測試代碼 四、訓練和測試過程與效果 前言 本博客記錄一下用bert模型進行中文文本分類的實戰經歷 一、文件目錄構成 二、數據集構成 訓練集9000條，驗證集1500條，測試集1500條，在run_classifier.py中修改自己的數據集讀入方式 標籤及正負樣本構成如下： 讀入標籤： 三、訓練與測試代碼 train.sh do_trai

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