MapReduce工作機制和流程

** MapReduce工作機制和流程 **上面的流程是整個MapReduce最全工作流程，但是Shuffle過程只是從第7步開始到第16步結束，具體Shuffle過程詳解，如下： 1）MapTask收集我們的map()方法輸出的kv對，放到內存緩衝區中 2）從內存緩衝區不斷溢出本地磁盤文件，可能會溢出多個文件 3）多個溢出文件會被合併成大的溢出文件 4）在溢出過程及合併的過程中，都要調用Part

>>阅读原文<<