mapTask和ReduceTask工作機制以及mapreduce完整流程
1、mapTask工作機制（） 1、Read階段：mapTask通過用戶編寫的RecordReader，從輸入InputSplit中解析出一個個key/value對； 2、Map階段：該節點主要是將解析出的key、value（k1，v2）交給用戶編寫map（）函數處理，併產生一系列新的key、value對（k2，v2）； 3、Collect收集階段：在用戶編寫map（）函數中，當數據處理完成後，一
相關文章
- 1. MapReduce工作機制詳解（MapTask和ReduceTask)
- 2. 6）Hadoop之MapReduce（MapTask、ReduceTask工作機制）
- 3. 【Hadoop】8.MapReduce框架原理-MapTask和ReduceTask的工作機制
- 4. hadoop-13 mapTask、reduceTask工作機制
- 5. Hadoop的MapReduce之maptask和reducetask
- 6. 大數據面試（六）_hadoop中MapReduce工作流程和MapTask、Shuffle、ReduceTask工作機制
- 7. MapReduce原理之ReduceTask工作機制
- 8. MapReduce之MapTask工做機制
- 9. ReduceTask 工作機制以及reduceTask的並行度
- 10. ReduceTask 工作機制
- 更多相關文章...
- • Git 工作流程 - Git 教程
- • Lua 流程控制 - Lua 教程
- • 漫談MySQL的鎖機制
- • IDEA下SpringBoot工程配置文件沒有提示
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. MapReduce工作機制詳解（MapTask和ReduceTask)
- 2. 6）Hadoop之MapReduce（MapTask、ReduceTask工作機制）
- 3. 【Hadoop】8.MapReduce框架原理-MapTask和ReduceTask的工作機制
- 4. hadoop-13 mapTask、reduceTask工作機制
- 5. Hadoop的MapReduce之maptask和reducetask
- 6. 大數據面試（六）_hadoop中MapReduce工作流程和MapTask、Shuffle、ReduceTask工作機制
- 7. MapReduce原理之ReduceTask工作機制
- 8. MapReduce之MapTask工做機制
- 9. ReduceTask 工作機制以及reduceTask的並行度
- 10. ReduceTask 工作機制