被吹的神乎其神的Python到底都能幹什麼

1. 前言

最近幾年 Python 被吹的神乎其神，不少同窗都不清楚 Python 到底能幹什麼就盲目去學習 Python,今天小胖哥就 Python 的應用領域來簡單盤點一下，讓想學習Python 的同窗找對方向不迷茫。

2. Python 的特色

這裏就談談本身的見解，首先 Python是跨平臺語言，語法很簡潔，很短的代碼幹更多的事。另外它是腳本語言，隨時隨地寫一段腳本就能夠處理數據，十分方便。同時它也是面嚮對象語言，對初學者十分友好。Python 在處理各個領域的類庫也十分豐富，爬蟲、機器學習、數據處理、圖像處理等等知足了大部分領域的須要。更重要的是 Python 是一種「膠水語言」，能夠輕鬆調用主流的 C、C++、Java 類庫。 可是這就是 Python 被 「吹」起來的緣由嗎？固然不是！若是一門語言沒有實際用武之地，即便它再優秀也沒有意義，也不可能優秀。

3. Python 的使用領域

接下來咱們就來看看 Python 在哪些領域有實際的運用。

3.1 數據爬蟲

當今互聯網數據成爲任何一家公司最核心的資產，可是互聯網的信息很是海量，將來快速獲取有用的公開信息，爬蟲就派上了用場。而 Python 語言很是善於編寫爬蟲，經過 requests 庫抓取網頁數據，使用 BeautifulSoup 解析網頁並清晰和組織數據就能夠快速精準獲取數據。 用爬蟲看抖音可讓你精準地看到你想看的小視頻，疫情期間讓我度過了不少無聊的時光。

可是必定要注意合法地進行數據爬取，不然就是面向監獄編程！

3.2 Web 開發

能開發 Web 的不只僅有 Java , Python 也能夠進行快速的 Web 開發，Django、Flask 等都是知名的 Python Web 框架。可以充分利用 Python 的特性進行高效的 Web 開發。

3.3 軟件測試

Python 寫測試腳本讓測試人員掉更少的頭髮。目前主流的自動化測試框架都支持 Python 腳本。並且招聘網站上測試人員須要掌握的一門語言都有 Python 。

3.4 運維

對於大型平臺的運維管理，甚至是自動化運維。Python 也有相關的強大工具諸如 fabric、saltstack、ansible。

3.5 人工智能

人工智能的核心是算法和模型。須要快速的聚焦問題的自己，並且須要可以進行交互式的進行模型訓練。而可以知足這些需求的只有 Python 了。目前主流的兩大深度學習框架 TensorFlow 和 Pytorch 都是 Python 寫的，並且小而美的 Darknet 也是 Python 開發的。目前我也在使用 Python 進行深度學習的相關開發，若是用java 進行開發將很是複雜，由於神經網絡計算都是大量的高維矩陣進行復雜的乘法運算。

而 Python 的語法特性能夠很好的處理這種高維數據的運算。而後咱們就能夠訓練出權重模型來識別圖片中的目標的數量、位置等等。

深度學習有較高的學習門檻。

3.6 數據分析數據挖掘

對於海量數據的處理是 Python 的強項。因此數據工程師的必備技能也是 Python。數據清洗很是方便。數據分析庫 Pandas提供了方便的 Api 讓你對數據進行分析，結構化，圖形展現。 Python 也提供了快速可視化工具諸如 matplotlib、holoviews 等，讓數據快速可視化。

4. 並不是只有編程人員使用Python

Python 並不是只適合開發技術人員使用，在金融領域不少從業人員也用 Python 來進行金融量化。辦公白領若是會使用 Python 能夠很方便來批量操做 Excel 、Word 、PDF，讓你成爲真正的時間管理大師。遺憾的是，Python 目前還不能用來炒菜作飯。

5. Python 入門很簡單

其實有編程基礎的人，最快能夠半天掌握 Python 的基本語法。我我的也建議 Python 做爲開發者的第二語言。可是若是要熟練的使用 Python 還須要系統的學習。Python 的一些經常使用類庫學習起來比 Python 自己可貴多，好比經常使用的Numpy、Pandas ，須要經過系統的學習和練習才行。

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