UFLDL教程的卷積神經網絡(CNN)實現

UFLDL中介紹了卷積神經網絡，卷積神經網受啓發於動物的視覺神經系統，是將研究大腦獲得的深刻理解成功用於機器學習應用的關鍵例子。最早的一個成功應用是在20世紀90年代，LeCun等人開發的讀取支票的卷積網絡LeNet-5. 卷積神經網是由幾個相互交替的卷積層（convolution layer）和池化層（pooling layer），最後再是一個用作softmax分類的全聯接層構成。其設計的兩個關

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