卷積神經網絡的網絡結構——Inception V3
《Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision》 2015，Google，Inception V3 1.基於大濾波器尺寸分解卷積 GoogLeNet性能優異很大程度在於使用了降維。降維可以看做卷積網絡的因式分解。例如1x1卷積層後跟着3x3卷積層。在網絡角度看，激活層的輸出是高相關的；因此在聚合前進行降維，可以得到類似的局部表示
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