卷積可視化網站---CNN初學者的神器

推薦一個卷積神經網絡（Convolutional Neural Network）的可視化網站https://poloclub.github.io/cnn-explainer/。

來自佐治亞理工學院與俄勒岡州立大學的研究者們，合作開發出了一款卷積神經網絡交互式可視化工具——CNN 解釋器（CNN Explainer）。這個解釋器展示了一個 10 層的神經網絡，包含卷積層、**函數、池化層等多個 CNN 初學者無論如何也繞不開的概念。
CNN Explainer 使用 TensorFlow.js 加載預訓練模型進行可視化效果，交互方面則使用 Svelte 作爲框架並使用 D3.js 進行可視化。最終的成品即使對於完全不懂的新手來說，也沒有使用門檻。

如果將鼠標懸停在第一個卷積層最前面的**圖上，就可以看到此處應用了 3 個卷積核來得到此**圖。點擊此**圖，可以看到每個卷積核都進行了卷積運算。

下面是用來生成上述**圖頂端中間結果的卷積核。

還可以演示超參數的作用，還有一系列功能等着大家去探索。

參考

項目地址：https://github.com/poloclub/cnn-explainer 網頁地址：https://poloclub.github.io/cnn-explainer/ arXiv 地址：https://arxiv.org/abs/2004.15004 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1665923868483719652&wfr=spider&for=pc