高性能MySQL06-查詢優化（慢查詢）

時間 2019-12-06

標籤高性能 mysql06 mysql 查詢優化欄目 MySQL 简体版

原文原文鏈接

1、分析緣由

SQL語句慢查詢的緣由有多種，如：
1）數據方面：
須要查詢的表數據量太大致使性能降低；
是否向數據庫請求了不須要的數據行或數據列；
MySQL是否在掃描額外的記錄mysql

2）SQL語句太過於冗餘面試

3）等sql

下面咱們列出一下分析SQL查詢慢的一些方法：數據庫

一、記錄慢查詢日誌緩存

分析查詢日誌，不要直接打開慢查詢日誌進行分析，這樣比較浪費時間和精力，可使用pt-query-digest工具進行分析。服務器

二、使用show profile
使用步驟：架構

1）開啓，服務器上執行的全部語句會檢測消耗的時間，存到臨時表中
set profiling = 1;
2）進行須要分析的SQL查詢
...
3）show profiles
4）show profile for query 臨時表id

如：工具

mysql> set profiling = 1;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show profiles;
Empty set (0.00 sec)

mysql> select * from a;
+------+--------+
| id   | name   |
+------+--------+
|    1 | nosee  |
|    2 | chan   |
|    3 | cheese |
|    4 | xyz    |
+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> show profiles;
+----------+------------+-----------------+
| Query_ID | Duration   | Query           |
+----------+------------+-----------------+
|        1 | 0.00054875 | select * from a |
+----------+------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show profile for query 1;
+----------------------+----------+
| Status               | Duration |
+----------------------+----------+
| starting             | 0.000063 |
| checking permissions | 0.000013 |
| Opening tables       | 0.000050 |
| System lock          | 0.000018 |
| init                 | 0.000023 |
| optimizing           | 0.000007 |
| statistics           | 0.000018 |
| preparing            | 0.000010 |
| executing            | 0.000004 |
| Sending data         | 0.000104 |
| end                  | 0.000006 |
| query end            | 0.000004 |
| closing tables       | 0.000008 |
| freeing items        | 0.000196 |
| logging slow query   | 0.000022 |
| cleaning up          | 0.000006 |
+----------------------+----------+
16 rows in set (0.00 sec)

三、使用show status性能

show status會返回一些計數器，show global status 查看服務器級別的全部計數。有時根據這些計數，能夠猜想出哪些操做代價較高或消耗時間多。學習

四、使用explain

explain命令用於分析單條SQL語句，是查看優化器如何決定執行查詢的主要方法。

如：

mysql> explain select id from a where id =3\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: a
         type: ref
possible_keys: id
          key: id
      key_len: 5
          ref: const
         rows: 1
        Extra: Using where; Using index
1 row in set (0.00 sec)

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