深度學習筆記----單階段檢測模型YOLO

單階段檢測模型 相對於以RCNN，Fast R-CNN和Faster R-CNN爲代表的基於region proposal的兩階段檢測模型，單階段的物體檢測用一個end-to-end的全卷積神經網絡完成從原始圖像的輸入到Bounding box和box中物體類別的輸出。在實時檢測方面優於上述的區域推薦，而準確率方面則相對較差。 YOLO 以RCNN爲代表的傳統的物體檢測方法通過region pro

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