感受野

參考： https://blog.csdn.net/blogshinelee/article/details/103618865 某一層某個feature map上的元素可以映射的輸入圖像的大小，層數越深，感受野越大。對於圖像分類問題來說，感受野越大，特徵抽取越合理。) 感受野計算公式的理解：rl-1表示一個元素所能到原始輸入圖像映射的大小，kl表示kernel size，jl表示相鄰元素在原始上

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