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資料簡介：

這不是一本常規意義上Python的門書。這本書中沒有Python關鍵字和for循環的使用，也沒有細緻微的標準庫介紹，而是徹底從實戰的角度出發，對構建一個完整的Python應用所需掌握的知識行了系統而完整的介紹。更爲可貴的是，本書的做者是源項目OpenStack的PTL（項目技術負責人）之一，所以本書結合了Python在OpenStack中的應用行講解，很是具備實戰指導意義。 本書從如何始一個新的項目講起，首先是整個項目的結構設計，對模塊和庫的管理，如何編寫文檔，而講到如何分發，以及如何經過虛擬環境對項目行測試。此外，本書還涉及了不少高級主題，如性能優化、插件化結構的設計與架構、Python 3的支持策略等。本書適合各個層次的Python程序員閱讀和參考。

 

資料目錄：

內容提要

中文版序

前言

第1章 項目開始

1.1 Python版本

1.2 項目佈局

1.3 版本編號

1.4 編碼風格與自動檢查

1.5 Joshua Harlow訪談

第2章 模塊和庫

2.1 導入系統

2.2 標準庫

2.3 外部庫

2.4 框架

2.5 Doug Hellmann訪談

第3章 管理API變化

Christophe de Vienne訪談

第4章 時區陷阱

第5章 文檔

5.1 Sphinx和reST入門

5.2 Sphinx模塊

5.3 擴展Sphinx

第6章 分發

6.1 簡史

6.2 使用pbr打包

6.3 Wheel格式

6.4 包的安裝

6.5 和世界分享你的成果

6.6 Nick Coghlan訪談

6.7 入口點

第7章 虛擬環境

第8章 單元測試

8.1 基礎知識

8.2 fixture

8.3 模擬（mocking）

8.4 場景測試

8.5 測試序列與並行

8.6 測試覆蓋

8.7 使用虛擬環境和tox

8.8 測試策略

8.9 Robert Collins訪談

第9章 方法和裝飾器

9.1 建立裝飾器

9.2 Python中方法的運行機制

9.3 靜態方法

9.4 類方法

9.5 抽象方法

9.6 混合使用靜態方法、類方法和抽象方法

9.7 關於super的真相

第10章 函數式編程

10.1 生成器

10.2 列表推導

10.3 函數式函數的函數化

第11章 抽象語法樹

11.1 用抽象語法樹檢查來擴展flake8

11.2 Hy

11.3 Paul Tagliamonte訪談

第12章 性能與優化

12.1 數據結構

12.2 性能分析

12.3 有序列表和二分查找

12.4 namedtuple和slots

12.5 memoization

12.6 PyPy

12.7 經過緩衝區協議實現零複製

12.8 Victor Stinner訪談

第13章 擴展與架構

13.1 多線程的注意事項

13.2 多進程與多線程

13.3 異步和事件驅動架構

13.4 面向服務架構

第14章 RDBMS和ORM

14.1 用Flask和PostgreSQL流化數據

14.2 Dimitri Fontaine訪談

第15章 Python 3支持策略

15.1 語言和標準庫

15.2 外部庫

15.3 使用six

第16章 少便是多

16.1 單分發器

16.2 上下文管理器

第17章 延伸閱讀