Introduction to NLP by Chris & Dan翻譯 第四課 語言模型
一、介紹N-grams 1、概率語言模型 對每個句子給出一個概率，用以判斷機器翻譯中哪個句子是最佳的選擇，拼寫校準中哪個句子可能出現錯誤。 目標：計算句子或者是一系列單詞的概率 P ( W ) = P ( W 1 , W 2 , W 3 , W 4 , W 5 . . . W n ) P\left ( W \right )=P(W_{1},W_{2},W_{3},W_{4},W_{5}...W_{
相關文章
- 1. Introduction to NLP by Chris & Dan翻譯 第十八課 排序檢索介紹（ranked retrieval）
- 2. Introduction to NLP by Chris & Dan翻譯 第七課 情感分析（sentiment analysis）
- 3. Introduction to NLP by Chris & Dan翻譯 第二十一課 問答系統（2）
- 4. Introduction to NLP by Chris & Dan翻譯 第三課 最小編輯距離
- 5. Introduction to NLP
- 6. NLP-語言模型
- 7. (翻譯）Introduction to Microsoft's IL
- 8. NLP基礎：語言模型
- 9. NLP(1): introduction to NLP
- 10. Introduction to Graph Neural Network翻譯-第四章Vanilla Graph Neural Networks
- 更多相關文章...
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • XSL 語言 - XSLT 教程
- • 委託模式
- • RxJava操作符（四）Combining
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Introduction to NLP by Chris & Dan翻譯 第十八課 排序檢索介紹（ranked retrieval）
- 2. Introduction to NLP by Chris & Dan翻譯 第七課 情感分析（sentiment analysis）
- 3. Introduction to NLP by Chris & Dan翻譯 第二十一課 問答系統（2）
- 4. Introduction to NLP by Chris & Dan翻譯 第三課 最小編輯距離
- 5. Introduction to NLP
- 6. NLP-語言模型
- 7. (翻譯）Introduction to Microsoft's IL
- 8. NLP基礎：語言模型
- 9. NLP(1): introduction to NLP
- 10. Introduction to Graph Neural Network翻譯-第四章Vanilla Graph Neural Networks