Embedding在網易嚴選搜索推薦中的應用

導讀：向量化在業界的運用越來越廣，近期也有許多文章分享過相關的主題。嚴選於18年下半年開始探索向量化在搜索推薦場景中的運用，從最開始基於商品召回用戶的任務到後續的搜索召回、搜索個性化排序、搜索底紋、搜索發現詞、搜索建議詞、跨類目推薦、推薦召回、多興趣召回、通用排序、端智能重排等等，我們不斷拓寬向量體系在嚴選的運用，在這過程中一點點迭代與沉澱。本文將從模型算法和落地運用等角度做簡要介紹，希望能給讀者

>>阅读原文<<