機智的ensemble

1 引言 本文主要結合了李宏毅的機器學習課程之Ensemble和周志華的《機器學習》西瓜書兩者的說法，對ensemble這一競賽利器做了總結。 Ensemble主要可以分爲bagging和boosting兩種方法。其中，bagging適用於基模型複雜度比較高的情況（如樹模型），其目的是爲了減小variance，即阻止過擬合的情況。而boosting則是適用於基模型是弱學習器的情況，其目的是減小bi

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