CenterNet：Keypoint Triplets for Object Detection（中文版）

摘要         在對象檢測中，基於關鍵點的方法通常用於處理大量不正確的對象邊界框，這是由於缺少對裁剪區域的額外查看。本文提出了一種有效的解決方案，以最小的代價在每個裁剪區域內實現視覺模式的求解。我們的框架建立在一個具有代表性的單級關鍵點檢測器的基礎上，該檢測器被命名爲CornerNet。我們的方法名爲CenterNet，它將每個對象檢測爲三個關鍵點，而不是一對關鍵點，這可以提高精確度和召回率

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