論文筆記（十二）Tversky loss function for image segmentation using 3D fully convolutional deep networks

論文地址：Tversky loss function for image segmentation using 3D fully convolutional deep networks 摘要 首先提出，醫學圖像分割中的一個重要挑戰是數據不平衡（data imbalance），一般情況下，病變體素（voxel）的數量遠低於非病變體素的數量。這樣的數據訓練模型會產生高精度的結果，但是展召回率（靈敏度）

>>阅读原文<<