Amazon運用AI以圖找相同商品推薦StyleSnap

在雜誌上看到好看的穿搭、在Instagram上滑到想買的商品，可是要搜尋商品時殊不知道要如何下關鍵詞嗎？Amazon最近宣佈將要推出以圖找商品推薦服務StyleSnap，用戶在Amazon平臺上購物時，想不到正確描述商品的文字不要緊，只要將本身感興趣的商品拍下來或是截圖，上傳到StyleSnap服務中，StyleSnap服務將會展現Amazon平臺上，與照片中物體的外觀類似的商品。用戶打開Amazon App以後，點擊右上角的攝影鏡頭圖示，選擇StyleSnap，接着直接拍攝本身喜歡的商品，或是上傳屏幕截圖，StyleSnap服務就能推薦用戶相關的商品，而StyleSnap服務在提供推薦商品時，該服務會將許多因素歸入考慮，包含品牌、價格範圍和消費者評論等。

Amazon指出，該項服務是爲了提供用戶無縫的購物體驗，看似簡單方便的功能，背後的技術倒是不是這麼容易，生活化風格和網紅拍攝的照片是不可預測的，包含許多不一樣的姿式、地點，StyleSnap服務利用計算機視覺技術和深度學習，來辨識不一樣場景照片中的穿著，深度學習技術可以協助分類衣服的種類，像是合身的連身洋裝或是法蘭絨襯衫等類別。爲了使深度學習模型辨識出衣服的樣式，舉例來講，Amazon利用數千張連身長裙和百褶裙的照片，來訓練深度學習模型，使模型可以辨識這兩種類型的裙子，而爲了能使模型更能辨識出多種不一樣種類的對象，Amazon將模型分紅多層，模型的前幾層主要是學習像是邊緣和顏色等基本的概念，中間幾層則是辨識像是丹寧或是碎花等樣式，通過層層的辨識後，模型最終可以正確地找出最符合輸入照片中單品的商品。內容來源：FUN88公益臺 http://openbsd.org.tw/