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sklearn的參考教程: https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/sklearn/3-5-save/ 1、 解決的問題 分類、迴歸、聚類和特徵降維 sklearn中有很多數據庫可以用來練習 2、交叉驗證: cross_val_score 作用:用來評估模型的準確性,基於準確性,選擇最好的模型。 優勢:一般的評估方法是
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