智能圖像識別初探系列（四）
CDA數據分析師 出品 一、提升模型性能 在上一篇文章中，我們瞭解了AlexNet的優缺點，當時我們提到了過擬合問題還記得麼？ 神經網絡的一個比較嚴重的問題就是過擬合問題，在AlexNet論文中採用的數據擴充和Dropout的方法處理過擬合問題。 Data Augmentation(數據擴張，就是對原始數據做一些變化) 數據擴充是防止過擬合的最簡單的方法，只需要對原始的數據進行合適的變換，就會得到
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