JavaShuo
欄目
標籤
重新審視深度學習時代數據的非理性效果
時間 2021-07-13
原文
原文鏈接
文 / 機器感知指導教師 Abhinav Gupta 過去十年裏,計算機視覺領域取得了巨大成功,這在很大程度上得直接歸功於深度學習模型在機器感知任務中的應用。 此外,自 2012 年以來,這些系統的表徵能力取得了長足的進步,這歸因於: (a) 極爲複雜的更深度模型的建立; (b) 計算能力不斷提升; (c) 可獲得大規模的標註數據。 儘管計算能力和模型複雜度每年都在不斷提升(已從 7 層的 Ale
>>阅读原文<<
相關文章
1.
深入學習c++--重新審視auto
2.
深度學習中的線性代數
3.
深度學習算法效果提高-數據
4.
深度學習: Nonlinear (非線性)
5.
深度學習非凸優化最新研究成果
6.
深度學習(二):深度學習中的線性代數知識
7.
【數學】深度學習的基本線性代數
8.
深度學習——用向量重新組織輸入數據
9.
深度學習時代的計算機視覺
10.
深度學習(一)——數據不夠時訓練深度學習的方法
更多相關文章...
•
SVG 模糊效果
-
SVG 教程
•
MySQL 5.7的新特性(新功能)
-
MySQL教程
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
•
算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
深度學習
大數據時代
審視
時效性
重審
深度學習 CNN
Python深度學習
Python 深度學習
深度學習篇
Pytorch 深度學習
PHP 7 新特性
NoSQL教程
Redis教程
學習路線
數據傳輸
數據庫
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
微軟準備淘汰 SHA-1
2.
Windows Server 2019 Update 2010,20H2
3.
Jmeter+Selenium結合使用(完整篇)
4.
windows服務基礎
5.
mysql 查看線程及kill線程
6.
DevExpresss LookUpEdit詳解
7.
GitLab簡單配置SSHKey與計算機建立連接
8.
桶排序(BucketSort)
9.
桶排序(BucketSort)
10.
C++ 桶排序(BucketSort)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
深入學習c++--重新審視auto
2.
深度學習中的線性代數
3.
深度學習算法效果提高-數據
4.
深度學習: Nonlinear (非線性)
5.
深度學習非凸優化最新研究成果
6.
深度學習(二):深度學習中的線性代數知識
7.
【數學】深度學習的基本線性代數
8.
深度學習——用向量重新組織輸入數據
9.
深度學習時代的計算機視覺
10.
深度學習(一)——數據不夠時訓練深度學習的方法
>>更多相關文章<<