python的list賦值方法-淺拷貝與賦值

Python中關於對象複製有三種類型的使用方式，賦值、淺拷貝與深拷貝。他們既有區別又有聯繫，恰好最近碰到這一類的問題，研究下。

1、賦值

        在python中，對象的賦值就是簡單的對象引用，這點和C++不一樣。以下：        

a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]]
b = a
print a==b #True

        這種狀況下，b和a是同樣的，他們指向同一片內存，b不過是a的別名，是引用。咱們能夠使用a與b是否相同來判斷，返回True，代表他們地址相同，內容相同。
        賦值操做（包括對象做爲參數、返回值）不會開闢新的內存空間，它只是複製了新對象的引用。也就是說，除了b這個名字之外，沒有其它的內存開銷。

        修改了a，就影響了b；同理，修改了b就影響了a。

a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]]
b = a
b.append("ADD")
print "a=",a,"b=",b 
#a=[1, 2, 3, 'hello', ['python', 'C++'], 'ADD'] b=[1, 2, 3, 'hello', ['python', 'C++'], 'ADD']

2、淺拷貝（shallow copy）

        淺拷貝會建立新對象，其內容是原對象的引用。

        淺拷貝有三種形式：切片操做，工廠函數，copy模塊中的copy函數。好比對上述a：        

        一、切片操做：b = a[:]   或者 b = [each for each in a]

        二、工廠函數：b = list(a)

        三、copy函數：b = copy.copy(a)

        淺拷貝產生的b再也不是a了，使用is能夠發現他們不是同一個對象，使用id查看，發現它們也不指向同一片內存。可是當咱們使用 id(x) for x in a 和 id(x) for x in b 時，能夠看到兩者包含的元素的地址是相同的。

        在這種狀況下，a和b是不一樣的對象，修改b理論上不會影響a。好比b.append([4,5])。

a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]]
b = a[:]
b.append("ADD")
print "a",a,"b",b
#a [1, 2, 3, 'hello', ['python', 'C++']] b [1, 2, 3, 'hello', ['python', 'C++'], 'ADD']

        可是要注意，淺拷貝之因此稱爲淺拷貝，是它僅僅只拷貝了一層，在a中有一個嵌套的list，若是咱們修改了它，狀況就不同了。

        a[4].append("C")。查看b，你將發現b也發生了變化。這是由於，你修改了嵌套的list。修改外層元素，會修改它的引用，讓它們指向別的位置，修改嵌套列表中的元素，列表的地址併爲發生變化，指向的都是同一個位置。

3、深拷貝（deep copy）

        深拷貝只有一種形式，copy模塊中的deepcopy函數。

        和淺拷貝對應，深拷貝拷貝了對象的全部元素，包括多層嵌套的元素。於是，它的時間和空間開銷要高。

        一樣對la，若使用b = copy.deepcopy(a)，再修改b將不會影響到a了。即便嵌套的列表具備更深的層次，也不會產生任何影響，由於深拷貝出來的對象根本就是一個全新的對象，再也不與原來的對象有任何關聯。

4、關於拷貝操做的警告

        一、對於非容器類型，如數字，字符，以及其它「原子」類型，沒有拷貝一說。產生的都是原對象的引用。

        二、若是元組變量值包含原子類型對象，即便採用了深拷貝，也只能獲得淺拷貝。