基於YOLOv3和Qt5的車輛行人檢測（C++版本）

概述

• YOLOv3: 車輛行人檢測算法 GitHub
• Qt5: 製做簡單的GUI
• OpenCV：調用cv::rentangle和cv::putText函數

Step

1. YOLOv3檢測結果
   
   

   Fig 1. input image(from DETRAC dataset)
   
   Fig 2. predictions result（看結果還能夠哈）

2. Qt5 簡易GUI

3. 總體效果圖

說明

• 版本：Qt5.8.0 OpenCV3.4
• 所用YOLOv3爲C版本，YOLOv3 安裝無需配置環境，安裝方法參照官網便可。（可以使用CUDA進行GPU加速、OpenCV顯示圖片）
• 關於Ubuntu系統中Qt界面菜單欄位置的問題：Settings-->Appearance-->Behavior中設置，將菜單欄轉移到窗口上。
• 權重使用的是做者提供的權重
• ROS環境下使用YOLO GitHub

題外話

• 感受做者這我的頗有意思，從YOLO這個名字（YOLO: You Only Look Once）和Darknet的網站能夠看出來
• 做者還常常作一些偏實際應用的Project, 好比Yolov3中的Real-Time Detection on a Webcam
• Project or Research, that's a question

相關連接

調用OpenCV的dnn模塊：ObjectDetection-YOLO