Tensorflow學習之路（二）

LetNet模型介紹 LetNet是Caffe入門級的網絡模型，是一個用來識別手寫數字的最經典的卷積神經網絡（CNN）,是Yann LeCun在1998年設計並提出的。被譽爲卷積神經網絡的鼻祖，也被稱爲卷積神經網絡的「Hello World」 核心概念1：卷積 卷積是兩個變量在某範圍內相乘後求和的結果。如果卷積的變量是序列x(n)和h(n)，則卷積的結果 其中星號表示卷積。當時序n=0時，序列h(

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