Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition

Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition 我們建議在一個小數據集上搜索一個體繫結構構建塊，然後將該塊轉移到一個較大的數據集。這項工作的關鍵貢獻是一個新的搜索空間(我們稱之爲「NASNet搜索空間」)的設計，它支持可轉移性。在我們的實驗中，我們在CIFAR-10數據集上尋找最佳卷積層（或「單元」），然後將該單

>>阅读原文<<