官宣 | 移動互聯網+智能運營體系搭建=你家有金礦啊！

每一個企業都有許多的數據，但可否將數據轉化成商業價值，是企業很是關心的問題。阿里巴巴曾自嘲是一家坐在數據的金礦上啃着饅頭的企業，前幾年集團積累了不少的數據，但這些數據並無真正應用起來，受限於幾個緣由，好比大數據的技術框架還不成熟，運營團隊對數據應用的意識還不是很強，但今天，數據在阿里巴巴的應用範圍已經愈來愈普遍。

本文根據2018年雲棲大會杭州站移動研發平臺EMAS專場上，阿里巴巴資深技術專家元綽的演講整理成文，介紹面向移動互聯網時代的智能運營體系搭建，主要分紅三塊內容：第一，智能運營的使命和典型應用場景；第二，個性化推薦系統的架構；第三，AB在智能運營系統中的應用。

1、智能運營的使命和典型應用場景

衡量一個智能運營系統作得好很差，目標很是明確，就是看能不能幫企業實現數據的增加，由於增加是企業最核心的訴求。

要實現企業智能運營，首先要進行數據運營閉環的建設。傳統的BI，收集數據，給老闆產出報表，讓老闆作決策，但智能運營系統，最重要的是把數據應用到實際業務場景中，造成數據閉環。收集數據，經過模型的訓練轉換成系統的預測能力，運用到實際業務場景中，最後把用戶的使用數據反饋給咱們的系統。通過幾輪迭代，整個系統的預測能力會愈來愈強。

企業但願提高業務結果，業務結果的提高依賴於平臺上的用戶對咱們的承認。EMAS的業務統計模塊能夠承擔數據採集的工做，瞭解了用戶的行爲，機器智能的做用就在於將用戶的行爲數據轉換爲企業的運營行動。