『 讀書筆記 』4月讀書總結｜博文推薦

原文連接：『 讀書筆記 』4月讀書總結｜博文推薦

寫在前面

計劃是每個月讀 5-10 本書，書籍類型大概是三個方面的：金融，技術，管理。之因此選擇這三個方面，一方面是由於本身對這三個方面都頗有興趣，其次是被 linkedin 創始人 Hoffman 的 ABZ 理論 深度影響。建議你們都看看 abz 理論那篇文章，若是我有空，也會整理一些經常使用的這類理論模型到博客裏的。

月底讀書總結的形式都很簡單，只是簡單的一個列表和簡單的書評，對以爲比較好的書會有單獨的讀書筆記。另外推薦你們用 excel 來作一些簡單的工做管理，我如今就用 google docs 來作工做安排和讀書計劃，我的感受比一些經常使用的神馬協同軟件強大太多了，簡單，夠用，就好了。工做中見過太多人把時間都花到使用那些協同軟件上去，不得不說拈輕怕重了，拔苗助長，哈哈。

下面是一張我用 google docs 來作本月讀書安排的截圖，不一樣顏色表明不一樣類別的數據，清晰明瞭實用。

本月看了 11 本書，其中第十本是一些研報的合集，就當是一本了；第十一本是 coursera 上的一門公開課 Successful Negotiation: Essential Strategies and Skills，也當是一本書了。其中有電子書版的都放到親愛的度娘雲裏了，我的以爲不錯的書都是紙板的，不知道有沒有電子版的，推薦好書都看紙版的。

ps: 我對好書的定義很簡單：

• 給本身有所啓發的

• 高質量的，專業的教程類書籍

• 後期會再度回首的書

• 看完後會打算贈送給盆友看的書

• 留着給兒子看的書 [好吧，目前我只有個寶貝侄兒，哈哈]

• 最後一條，印刷質量要好

1. 讀書總結

1.1 Learning Spark

這是 spark 幾個做者一塊兒寫的第一本系統性介紹 spark 的書籍，質量很是高，內容很是贊，強烈推薦對 spark 感興趣的人讀，即便在 spark 方面有不少經驗的高手也能夠看看。我我的很是喜歡這本書，我本身是在 safaribooksonline 上看的，體驗很是好。雖然這本書出版時間較久，2015年初出版的，裏面確定會介紹不到 spark 以後的一些特性，可是我依然強烈推薦。只要多讀幾遍這本書，把裏面的知識點都掌握好了，對 spark 後來的特性掌握徹底不是問題。

總結：這是我讀過的最好的技術書籍之一。

推薦指數：* * * * *

1.2 程序員跳槽全攻略

哈哈，這本書不知道是在哪一個地方看到的。當時以爲很驚奇，難道連跳槽都還要有攻略？說實話，如今已經想不起來這本書講了什麼了。或許對我來講沒什麼用吧，我一直以爲找工做，換工做這類事都是一個水到渠成的問題。只要你真的準備好了，一切都有可能。就跟作項目管理同樣，有的人一心想怎麼提升員工的積極性，一心去找什麼協同軟件，項目軟件來管理項目，我以爲這倒是本末倒置了。時間要花在刀刃上，問題不要治標不治本。就項目管理這個事來講，我強烈推薦 西蒙·斯涅克 的這個 TED talk：Start with why -- how great leaders inspire action。

總結：若是你但願看攻略來得到 自我提高，徹底不必看這本書；不過也能夠花些閒暇時光來讀這本書，不要帶有任何目的性。

推薦指數：* *

1.3 大型網站技術架構:核心原理與案例分析

這本書寫得還能夠，雖然只有 200 多頁，原理也講得很淺，不少細節問題都沒有深刻去探究，甚至還專門花一章講了本身的一個項目，略有點鋪張浪費大意思。可是，這本書對於沒有親歷過大型網站架構，但對這方面有興趣的同窗來講，仍是能有所啓發的，至少能有一個框架在腦子裏。就跟註音版的百科全書同樣，雖然不能方方面面都講解到，可是能讓小孩兒對這個世界有一個形象的認識。

總結：對新手來講，能夠了解大型網站的技術架構框架；對老手來講，也許能夠偶爾花個下午茶時間隨手翻翻。

推薦指數：* * * *

1.4 Apache_Spark_Analytics_Made_Simple

這是 databricks 出的一本電子書，實際上是收錄了 databricks 上幾篇比較好的 blog。不得再也不說一次，databricks 真的是我見過的最會作 marketing 的技術類公司了，summit，meetup，blog，news，linkedin 上常常都是他們的信息。此次簡單把 blog 上幾篇比較不錯的幾篇文章合成一本電子書，又宣傳了一把，雖說是換湯不換藥，可是確實有效。好了，迴歸主題，這本電子書裏的文章都能在 databricks blog 上看到，其中有幾篇他們都在 summit，meetup 上提到過，內容上的確不錯，但若是你看過不少他們的 summit 和 blog 的話，能夠不用再重複看這本電子書了。

總結：撇開新壺裝舊酒不說，這本書裏的內容仍是很不錯的，若是沒看過blog，沒看過 summit，能夠看看。推薦指數全 5 星，由於參雜了我的主觀因素，哈哈，我本身很喜歡 databricks 出的東西。

推薦指數：* * * * *

1.5 spark-redis official document

之因此看官方這個文檔，是由於一篇博文 45倍加速Spark的處理效率？，當時還挺驚訝的，因而乎想了解了解 spark ＋ redis 會擦出什麼樣的火花。官方有兩個文檔，都挺簡短的，在上面的連接裏能夠看到［感謝度娘，明明能夠靠臉蛋兒］。總的來講，就是 redis 官方開發了一個 spark 的第三方包 spark-redis，支持 rdd 從 redis 裏讀取數據。that's all。可是我看完文檔後並非很感冒，由於文檔裏的例子就一個，並且我並無以爲 spark 裏有特別須要從 redis 裏讀取數據的需求，實在須要，爲何不把數據 cache 到內存呢？爲什麼還要走 redis 這條路，路越長越容易出錯呀。並且，還有一個很大的問題是，既然用到了 spark，那麼數據量通常都不會小，那麼若是採用 spark ＋ redis 的方案，是否是要考慮到 redis 擴容，容錯的問題呢？那是否是要一個 redis cluster 呢？這個 redis cluster 是否是要和 spark cluster 在一塊兒呢？若是在一塊兒會不會互相有所影響呢？若是不在一塊兒網絡 IO 會不會讓你不由自主地說 fuck 呢？最重要的是，老闆會問你是否是又要燒他的錢買機器了呢？

總結：我的目前以爲必要性不大，可是，能夠去了解。見識 這東西，雖然有了不必定能了不得，但沒有的話就很難了不得了，哈哈。

推薦指數：* * *

1.6 公司財務原理（第十版），第一，二章

這本書是今年以來我看到的最好的一本公司財務相關的書，推薦看第十版英文原版的，以前有看過幾章第八版中文版的，但我以爲原版的看起來彷佛比中文版更易懂。推薦看英文原版，遇到問題和不理解的地方能夠參考中文版來促進理解。公司財務原理 和上個月讀的 估值的藝術，是我以爲很是很是好的兩本關於公司財務和發展，金融基礎的書。當初想系統的看一些這類書最初是由於想在本身的量化策略里加上一些基本面的因子和指標，後來看了 估值的藝術 和 公司財務原理 前兩章下來，我以爲這兩本書對本身之後創業幫助極大，它能告訴你從哪些方面來跟蹤公司的發展狀況，以及制定財務計劃，瞭解公司運做，金融市場運做流程等，極有用。這也是我特意下降這本書的看書速度的緣由，由於是英文原版，並且內容很豐富，因此我打算這本書每月看2章到3章就好了，關鍵是要真正理解。

總結：從小來講，這本書能讓你瞭解公司財務，金融市場運做的一些狀況，對從事投資方面的人來講頗有用；從大來講，這本書能交給你很多關於如何開展，運做一個公司的不少規則和經驗，很是有用。嚴重推薦，值得認真研讀。

推薦指數：* * * * *

1.7 金字塔原理

這本書真正吸引個人是它的副標題：思考，表達和解決問題的邏輯。通看下來，前面3章比較有用，介紹了所謂的 金字塔原理 是個什麼原理，可是後面的介紹過於細緻了，有時候容易讓讀者迷失在那些細節之中。並且這本書讀下來有一種乾澀的感受，有點像教科書。我不太肯定是否是由於中文翻譯的問題，過段時間可能會再看看原版的，到時候再回來講明一下。

總結：思考，表達和解決問題的邏輯，這個副標題很吸引我，但與其花不少時間通讀本書，還不如細讀兩邊前3章。也許是中文翻譯的問題，文字比較乾澀無力，讀完原版的後再回來寫點總結。anyway，仍是很推薦這本書的前3章的。

推薦指數：* * *

1.8 The Hitchhiker’s Guide to Python!

這是 python 界一位大神，也是 requests 包的做者，kennethreitz 寫的一本入門教程。讀這本書徹底是佩服 kennethreitz，想看看這些有足夠實戰經驗的大神寫出來的書是什麼樣的。內容還算豐富，開發工具和相關 package 就列出了一大堆，應該都是大神瞭解過的。裏面也解答了一些我一直以來的疑問，推薦新手和老手都看看，不會花不少時間，但確定會有或多或少的收穫，性價比挺高。

總結：具備不少實戰經驗的大神寫的書，無論是新手仍是老手都值得看一下。雖然不會解決你全部的問題［固然不會，有哪本書能解決你全部的問題哦～］，可是確定會有所收穫。

推薦指數：* * * *

1.9 創業維艱

這本書真正吸引個人，是它的英文原標題：the hard thing about hard things。頗有趣，這個英文標題一會兒就吸引我了，並且公司大 boss 也推薦過，遂前兩天從公司圖書館借來看了下，準備回頭本身也買一本。［我有個習慣，想看的書，通常都會先在公司圖書館借來看看，有感受再買］。事實證實，這本書內容很豐富，值得反覆閱讀，其中的不少內容我都很欣賞。好比說這幾節：

• 知道我今天爲何來上班嗎？好公司與爛公司的區別

• 創業公司爲何要進行人員培訓

其中這節講到了 好的產品經理，差的產品經理 的故事，很是有鑑賞學習價值。

• 該不應招資深人士

• 打造企業文化

總結：從0到1 和 創業維艱 這兩本書最近很火，但是最近看下來，我對 創業維艱 這本書更喜歡，這是一本我以爲好的，而且會花錢買紙板的，而且會推薦給朋友看的書，特別是對於想要創業，正在創業中的同事，我強烈推薦。

推薦指數：* * * * *

1.10 Successful Negotiation: Essential Strategies and Skills

這是 coursera 上的一門公開課，講商業談判的。老師說話很清晰，課件也作得很是好，這門課我有單獨作筆記的，稍後會放出來。就課程內容而言，我很喜歡，梳理了不少商業談判的思考和執行流程，對銷售人員我以爲用處很大。

總結：這位老師講得很是詳細，例子也簡單明瞭，課件清晰易懂，內容很豐富，值得學習。

推薦指數：* * * * *

1.11.1 研報系列: 大數據深度學習系列

推薦指數：* * * *

1.11.2 研報系列: 興業金工-SmartAlpha系列

推薦指數：* * * *

1.11.3 研報系列：聰明貝塔創造超額收益的祕密

推薦指數：* * * *

1.11.4 研報系列: PHBS 之 【內培分享】股票之量化擇時 &version=11020201&pass_ticket=ZRo6lfuwcyd7LYl1iiZja8mspEIxaYmAkVHLUKMP28QL9ZUUWG5v463an4rQY0HS)

推薦指數：* * * *

2. 博文推薦

2.1 大數據背後的神祕公式（上）：貝葉斯公式&version=11020201&pass_ticket=mBoeKJT4SCEkrgKop52x3Dw7dtf706Nn06oeT3552IIocF4nfR7p%2FEc0dm3Jc7Z3)

2.2 大數據背後的神祕公式（下）：貝葉斯革命&version=11020201&pass_ticket=mBoeKJT4SCEkrgKop52x3Dw7dtf706Nn06oeT3552IIocF4nfR7p%2FEc0dm3Jc7Z3)

2.3 Apache kafka 工做原理介紹

2.4 優秀的數據產品經理如何煉成&version=11020201&pass_ticket=mBoeKJT4SCEkrgKop52x3Dw7dtf706Nn06oeT3552IIocF4nfR7p%2FEc0dm3Jc7Z3)

這些都是講方法論的，我的以爲想要在本身所在的行業作到優秀，最核心，最關鍵的因素是本身打心底愛這個職業。人生兩大境界：愛我所作，作我所愛。

2.5 情商高就是內心裝着別人&version=11020201&pass_ticket=mBoeKJT4SCEkrgKop52x3Dw7dtf706Nn06oeT3552IIocF4nfR7p%2FEc0dm3Jc7Z3)

2.6 凱利公式——倉位控制的利器&version=11020201&pass_ticket=mBoeKJT4SCEkrgKop52x3Dw7dtf706Nn06oeT3552IIocF4nfR7p%2FEc0dm3Jc7Z3)

2.7 「滾牀單」有哪些優雅的叫法？&version=11020201&pass_ticket=mBoeKJT4SCEkrgKop52x3Dw7dtf706Nn06oeT3552IIocF4nfR7p%2FEc0dm3Jc7Z3)

輕鬆一下，哈哈。

2.8 從算法到案例：推薦系統必讀的10篇精選技術文章&version=11020201&pass_ticket=mBoeKJT4SCEkrgKop52x3Dw7dtf706Nn06oeT3552IIocF4nfR7p%2FEc0dm3Jc7Z3)

2.9 推薦系統和搜索引擎的關係&version=11020201&pass_ticket=mBoeKJT4SCEkrgKop52x3Dw7dtf706Nn06oeT3552IIocF4nfR7p%2FEc0dm3Jc7Z3)

曾經被問到過的一個問題，其實看了本文大多數人應該都有感觸 ："對啊，就這幾個簡單的區別嘛，我知道啊"。可是，"知道" 和 "能清晰簡捷的表述出來" 之間的差異仍是很大的, that tells the difference。

2.10 最值得關注的20個優秀企業技術博客

2.11 In Startups And Life, You Need Plan A, B, And Z

2.12 安全專業人士最愛的19個GitHub開源項目&version=11020201&pass_ticket=odHK3wvWF6tiLGqSv51GbzWYZKWKFp2q0sChpmkwqCKg7%2Bfu1KKvJjq0MwPW8f52)

2.13 git分支原理命令圖文解析

2.14 系統之鍬sysdig：Linux服務器監控和排障利器

2.15 Spark Architecture

2.16 Hadoop家族學習路線圖