F1score/P-R曲線/ROC曲線/AUC

1.分類正確的樣本佔總樣本個數的比例。 2.TP/FP/FN/TN 1）True positive(TP): 真正例，將正類正確預測爲正類數； 2）False positive(FP): 假正例，將負類錯誤預測爲正類數； 3）False negative(FN):假負例，將正類錯誤預測爲負類數； 4）True negative(TN): 真負例，將負類正確預測爲負類數。 3.Precision/R

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