Spark SQL和Spark Streaming簡介
1. Spark SQL 用於處理結構化數據,提供SQL語句查詢的API接口 SparkSQL數據類型DataFrames 這種數據類型支持結構化的數據文件,Hive中的表,外部數據庫和已存在的RDD 該接口在Python, R, Java, Scala中都是可用的 SparkSQL數據類型DataSets Spark 1.6中添加的新接口 不支持Python SparkSQL特色 兼容好 兼容H
相關文章
- 1. Spark系列--Spark Streaming(一)Spark Streaming簡介
- 2. Spark Streaming 簡介
- 3. 【Spark】Spark SQL簡介
- 4. Spark SQL簡介
- 5. Spark SQL 簡介
- 6. Spark四大組件包括Spark Streaming、Spark SQL、Spark MLlib和Spark GraphX。
- 7. Spark Streaming的簡單介紹
- 8. 【Spark Streaming】Spark Streaming原理與介紹
- 9. 【Spark Structured Streaming】Spark Streaming初介紹
- 10. Spark-Streaming>介紹
- 更多相關文章...
- • SQL 簡介 - SQL 教程
- • XLink 和 XPointer 簡介 - XLink 和 XPointer 教程
- • Github 簡明教程
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Spark系列--Spark Streaming(一)Spark Streaming簡介
- 2. Spark Streaming 簡介
- 3. 【Spark】Spark SQL簡介
- 4. Spark SQL簡介
- 5. Spark SQL 簡介
- 6. Spark四大組件包括Spark Streaming、Spark SQL、Spark MLlib和Spark GraphX。
- 7. Spark Streaming的簡單介紹
- 8. 【Spark Streaming】Spark Streaming原理與介紹
- 9. 【Spark Structured Streaming】Spark Streaming初介紹
- 10. Spark-Streaming>介紹